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Enregistrement W2320073170 · doi:10.1055/s-0033-1343871

Krebsfrüherkennung: Immer mehr, immer genauer

2013· article· de· W2320073170 sur OpenAlexaboutno aff
Daniela Erhard, Peter R. Galle, Götz Geldner, Alfred Königsrainer, Frank-Gerald Pajonk, Julia Rojahn

Notice bibliographique

RevueLege artis - Das Magazin zur ärztlichen Weiterbildung · 2013
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyHumanitiesArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liebe Leserin, lieber Leser, könnten Sie spontan einem Patienten antworten, der Sie fragt, welche Krebsvorsorge-Untersuchungen er machen lassen soll? Vermutlich müssten Sie auch erst nachschlagen: Allein die von den Kassen erstatteten Früherkennungen füllen ganze Tabellen. Je nach Alter und Geschlecht kommen da mehrere Untersuchungen pro Jahr zusammen. Bisher ist es v. a. Sache des Patienten und seines behandelnden Arztes, sich darum zu kümmern. Einzige Ausnahme: der Brustkrebs. Für das Mammografie-Screening werden sämtliche Frauen im Alter von 50–69 alle 2 Jahre angeschrieben und zur Vorsorgeuntersuchung eingeladen. Ähnliche Programme dürfte es demnächst für weitere Krebsarten geben: Ende Januar verabschiedete der Bundestag den Entwurf des Gesetzes zur Weiterentwicklung der Krebsfrüherkennung und zur Qualitätssicherung durch klinische Krebsregister . Dieses sieht vor, auch für Gebärmutterhals- und Darmkrebs ein Einladungsverfahren zu etablieren. Der Gemeinsame Bundesausschuss (G-BA) soll hierfür entsprechende Richtlinien verfassen. Außerdem soll der G-BA zukünftig festlegen, ab welchem Alter und wie häufig die gesetzlich Versicherten eine Untersuchung in Anspruch nehmen können. Dies war bisher gesetzlich geregelt. Manche Ärzte befürchten allerdings, eine intensivierte Früherkennung könnte mehr schaden als nutzen. So erwartet z. B. der Onkologe Prof. Dr. Hermann Delbrück in Zukunft mehr falsch-positive Befunde – und eine weitere Überdiagnostik und Übertherapie von latenten Karzinomen, die vielleicht nie invasiv geworden wären (Dtsch Arztebl 2012; 109: A 1933). Oft könne man nicht einschätzen, wie aggressiv ein sehr früh entdeckter Tumor ist, entsprechend problematisch seien Therapieentscheidungen. Delbrück rät daher, Krebsvorsorge viel individualisierter zu betreiben – und die Primärprävention in Form eines gesunden Lebensstils nicht zu vergessen. Und wenn ein Patient Sie um eine konkrete Empfehlung bittet, sollten Sie im Idealfall nicht nur die standardisierten Untersuchungsintervalle parat haben, sondern auch sein individuelles Risiko berücksichtigen. Klingt kompliziert? Zumindest für einige Krebsarten finden Sie einen ersten Überblick im Titelthema dieses Heftes ab Seite 88. Mögen die Beiträge reichlich Anregungen bieten, das Thema weiter zu verfolgen! Mit herzlichen Grüßen Ihre Herausgeber und Ihre Redaktion Herausgeber P. Galle, Mainz G. Geldner, Ludwigsburg A. Königsrainer, Tübingen F.-G. B. Pajonk, Schäftlarn Experten-Panel P. Berlit, Essen S. Bleich, Hannover J. Bossenmayer, Stuttgart H.- P. Bruch, Lübeck M. Christ, Nürnberg B. Debong, Karlsruhe T. Hemmerling, Montreal D. F. Hollo, Celle J. Riemann, Ludwigshafen Schlichtungsstelle für Arzthaftpflichtfragen der norddeutschen Ärztekammern, Hannover Redaktion Dr. Daniela Erhard Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14 74069 Stuttgart E-Mail: legeartis@thieme.de

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,069

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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