Second-Order Factor Structure of the Vancouver Obsessive Compulsive Inventory (VOCI) in a Non-Clinical Sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Vancouver Obsessive Compulsive Inventory (VOCI) is a self-report measure of the severity of obsessive-compulsive problems such as contamination, checking, obsessions, hoarding, needing things to be just right, and indecisiveness. In the seminal paper a six-correlated-factor structure was found in a sample of OC patients, but the issue of the factor structure of the VOCI in non-clinical populations was not addressed. AIM: This study assesses the psychometric properties and the factor structure of the Italian version of the VOCI in a non-clinical sample. METHOD: The VOCI was administered to a large community sample (n = 445). Some participants also completed a battery including measures of OC behaviour, worry, anxiety and depression (n = 89) and were administered the VOCI twice at an 8-week interval (n = 46). RESULTS: Confirmatory factor analyses replicated the six-correlated-factor structure originally found in a patient sample, but a more parsimonious, second-order-factor model showed a statistically higher fit, suggesting that VOCI subscales can be considered as facets of a higher-order OCD factor. The whole item pool and each of the subscales showed good internal consistency, unidimensionality, test-retest reliability and convergent construct validity. As in the original version, limited support for discriminant validity was found. Scores were weakly associated with age, gender and education. CONCLUSIONS: Although some key issues still need to be investigated (e.g. sensitivity to change), the VOCI seems to be a psychometrically sound instrument for the assessment of OCD-related behaviours and thoughts and can be used in cultural contexts different from the original.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle