Vaughan, T. A., J. M. Ryan, and N. J. Czaplewski. 2011. MAMMALOGY. 5th ed. Jones and Bartlett Publishers, Sudbury, Massachusetts, 750 pp. ISBN 978-0-7637-6299-5, price (paper), $100.00
Notice bibliographique
Résumé
Last summer I spent time with old friends. Terry Vaughan and company have significantly updated their text, Mammalogy, for the 5th edition (2011). The book is 62% larger than the 1st edition in 1972 (Vaughan 1972). Vaughan, Ryan, and Czaplewski skewer topics with a simplicity derived from years of mammalian research and teaching, and it is a pure pleasure to read. The synthetic nature of Mammalogy (2011) and exceptional clarity in writing make this edition an ideal book that is not just for class. Because much new research has been integrated into each chapter, all mammalogists will appreciate new introductions to each group and newly synthesized classification, ecology, physiology, and other subject-driven chapters. I found myself picking up the book where I had left off and treating it more like a novel than a text. Further, I kept interrupting myself and wandering to other topics (what's going on these days with primates, or the latest in bats, or the latest in whale evolution). It was a rich, rewarding summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,111 | 0,080 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».