Redesigning the MCAT Exam
Notice bibliographique
Résumé
The authors of this commentary discuss the recently completed review of the current Medical College Admission Test (MCAT), which has been used since 1991, and describe the blueprint for the new test that will be introduced in 2015. The design of the MCAT exam reflects changes in medical education, medical science, health care delivery, and the needs of the populations served by graduates of U.S. and Canadian medical schools. The authors describe how balancing the ambitious goals for the new exam and the varying priorities of the testing program's many stakeholders made blueprint design complex. They discuss the tensions and trade-offs that characterized the design process as well as the deliberations and data that shaped the blueprint.The blueprint for the MCAT exam balances the assessment of a broad range of competencies in the natural, social, and behavioral sciences and critical analysis and reasoning skills that are essential to entering students' success in medical school. The exam will include four sections: Biological and Biochemical Foundations of Living Systems; Chemical and Physical Foundations of Biological Systems; Psychological, Social, and Biological Foundations of Behavior; and Critical Analysis and Reasoning Skills.The authors also offer recommendations for admission committees, advising them to review applicants' test scores, course work, and other academic, personal, and experiential credentials as part of a holistic admission process and in relation to their institutions' educational, scientific, clinical, and service-oriented goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,278 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».