Adherence to Pancreatic Enzyme Supplementation: In Adolescents with Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Levels of adherence to pancreatic enzyme supplementation were investigated in Atlantic Canada adolescents with cystic fibrosis (CF). METHODS: Participants were recruited from CF clinics at the Izaak Walton Killam Health Centre in Halifax, Nova Scotia, and the Janeway Children's Health & Rehabilitation Centre in St. John's, Newfoundland and Labrador. Self-report questionnaires were mailed to potential participants (n=51) by clinic staff and completed surveys (n=9) were mailed to the principal investigator. RESULTS: Nine adolescents (mean age 15.2 ± 1.9 years) participated in the study. The adherence survey indicated that the majority perceived themselves to be adherent to taking enzymes with meals (67%), but only 44% perceived themselves to be adherent to taking enzymes with snacks. Recorded amounts of enzymes, taken over three days, indicated that 67% of participants were actually adherent to taking enzymes with meals and 56% with snacks. Including those who correctly predicted non-adherence, 56% and 44% of participants accurately predicted their adherence to taking enzymes with meals and snacks, respectively. CONCLUSIONS: Adherence rates in the literature vary because of differences in definition and measurement. In the CF population, adherence has been shown to have a positive effect on quality of life. Results for this small group of patients suggest that Atlantic Canada adolescents with CF are able to estimate correctly their adherence to taking pancreatic enzymes, but definite conclusions cannot be made because of the small number of respondents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».