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Enregistrement W2320112749 · doi:10.1002/eco.1736

River–groundwater interactions in salmon spawning habitat: riverbed flow dynamics and non‐stationarity in an end member mixing model

2016· article· en· W2320112749 sur OpenAlexafffundabout
N. Neumann, P. Jefferson Curtis

Notice bibliographique

RevueEcohydrology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésUpwellingOncorhynchusHyporheic zoneHydrology (agriculture)GroundwaterEnvironmental scienceHabitatSpawn (biology)STREAMSChinook windDischargeStreamflowOceanographyGeologyFisheryEcologyGeographyFish <Actinopterygii>Drainage basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Salmonids commonly spawn in locations of upwelling vertical flow, but it is unclear whether this upwelling water is groundwater, river water which has spent some time flowing through the riverbed before re‐emerging downstream or some mixture of the two. Vertical specific discharge and riverbed water chemistry were monitored in spawning habitat of Sockeye (Oncorhynchus nerka) and Chinook Salmon (Oncorhynchus tshawytscha) in contiguous natural and modified sections of Okanagan River in southern British Columbia, Canada. A quasi‐stationary end member mixing model was developed to describe mixing between end members as well as hydrochemical modification along a subsurface flowpath. For this work, a hydrochemical category called ‘hyporheic water’ was defined as river water which spent some time flowing within the riverbed and developed a distinct chemistry. The resulting mixing triangle was used to categorise intragravel water chemistry as (1) river‐like, (2) mixed river and regional groundwater, (3) hyporheic water or (4) mixed hyporheic and regional groundwater. Sockeye Salmon spawned in locations with all combinations of vertical specific discharge and intragravel water chemistry, which was interpreted as a high degree of habitat use plasticity. Chinook Salmon redds were more common where regional groundwater mixed with river or hyporheic water in locations with upwelling or near‐neutral vertical specific discharge. Current efforts at restoring or enhancing salmonid spawning habitat can be improved by considering the subsurface flow dynamic needs of different target species. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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