Deactivation Efficiency of Stabilized Bactericidal Emulsions
Notice bibliographique
Résumé
Biocide emulsions stabilized with various stabilizing agents were prepared and characterized, and their efficiency in bacteria deactivation was evaluated. A number of stabilizing agents were tested for their stabilizing effect on emulsions of thiocyanomethylthiobenzothiazole (TCMTB) biocide. Two agents, the most successful in stabilizing the biocide, were chosen for further studies: high molecular weight polyethyleneimine (PEI) and an amphiphilic block copolymer of poly(caprolactone)-b-poly(acrylic acid) (PCL(33)-b-PAA(33)). The emulsion droplet sizes varied between 325 and 500 nm. Deactivation of bacteria was studied by exposing E. coli ATCC 11229 bacteria dispersions to emulsions stabilized by positively charged PEI or negatively charged PCL-b-PAA micelles and by measuring their absorbance; E. coli do not grow with time in the presence of biocide emulsions. PEI molecules alone act as biocide and deactivate the bacteria. PCL-b-PAA micelles as stabilizing agent do not affect the growth of the E. coli ; bacteria are deactivated by TCMTB released from the emulsion droplets. The kinetics of emulsion dissolution studies revealed for both stabilizing agents a decrease in droplet size with time while the emulsions were subjected to dialysis. The biocide was released from the emulsions within ∼250 min; the droplet shells consist mostly of PEI or PCL-b-PAA insoluble complexes with the biocide, which do not dissolve during dialysis. SEM images confirm the presence of residual crumbled shells with holes after 24 h of dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».