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Enregistrement W2320128196 · doi:10.3354/aei00121

Disease management mitigates risk of pathogen transmission from maricultured salmonids

2014· article· en· W2320128196 sur OpenAlexaff
DW Bruno, Lone Madsen, EJ Peeler

Notice bibliographique

RevueAquaculture Environment Interactions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseTransmission (telecommunications)PathogenDisease transmissionBiologyFisheryMedicineComputer scienceVirologyInternal medicineMicrobiologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open marine net pens facilitate virus and sea lice transfer, occasionally leading to infections and outbreaks of disease in farmed salmon.A review of 3 salmon pathogens (infectious salmon anaemia virus [ISAV], salmon alphavirus [SAV] and the salmon louse Lepeophtheirus salmonis) shows that increased risk of exposure to neighbouring farms is inversely related to distance from and directly related to biomass at the source of infection.Epidemiological techniques integrating data from oceanography, diagnostics and pathogen shedding rates and viability contribute to improved understanding of pathogen transmission pathways among farms and permit the designation of areas of risk associated with sources of infection.Occupation of an area of risk may increase the likelihood of exposure, infection and disease among susceptible fish.Disease mitigation in mariculture occurs at 2 scales: area-based (coordinated stocking, harvesting and fallowing) and farm-based (vaccination, early pathogen detection, veterinary prescribed treatments and depopulation or early harvest in the event of viral disease).Collectively, implementation of mitigation measures results in virus disease outbreaks of shorter duration with lower mortality and therefore reduces the likelihood of pathogen transmission.In contrast, the mitigation of sea lice transmission is less likely to be effective in some areas due to the loss of parasite sensitivity to therapeutants and to dissemination of larval lice when parasites occur below management thresholds.For wild populations, risk of pathogen spillback is estimated from farm-based epidemiological data; however, validation, particularly for ISAV and SAV, is required using direct surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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