Comparison of Split-Step Fourier Schemes for Simulating Fiber Optic Communication Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper mainly focuses on efficient schemes for simulating propagation in optical fibers. Various schemes based on split-step Fourier techniques to solve the nonlinear Schrödinger equation (NLSE), which describes the propagation in optical fibers, are compared. In general, the schemes in which the loss operator is combined with nonlinearity operator are found to be more computationally efficient than the schemes in which the loss is combined with dispersion. When the global error is large, the schemes with variable step size outperform the ones with uniform step size. The schemes based on local error and/or minimum area mismatch (MAM) further improve the computational efficiency. In this scheme, by minimizing the area mismatch between the exponential profile and its stepwise approximation, an optimal step size distribution is found. The optimization problem is solved by the steepest descent algorithm. The number of steps to get the desired accuracy is determined by the local error method. The proposed scheme is found to have higher computational efficiency than the other schemes studied in this paper. For QPSK systems, when the global error is <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="TeX">$10^{-8}$</tex-math></inline-formula> , the number of fast Fourier transforms (FFTs) needed for the conventional scheme (loss combined with dispersion and uniform step size) is 5.8 times that of the proposed scheme. When the global error is <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="TeX">$10^{-6}$</tex-math></inline-formula> , the number of FFTs needed for the conventional scheme is 3.7 times that of the proposed scheme.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle