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Enregistrement W2320144622 · doi:10.1097/00007890-201211271-00515

The Application of Raman Spectroscopic Analysis for the Evaluation of Hepatic Steatosis

2012· article· en· W2320144622 sur OpenAlexaff
Javad Ghassemi Rad, Scott Livingstone, Dana M. Woodhall, Karim M. Eltawil, A. Hanouf, K. C. Hewitt, Ian P.J. Alwayn

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteatosisRaman spectroscopyTriglycerideChemistryFatty liverInternal medicineRaman microscopeConfocalCholinePathologyMedicineEndocrinologyCholesterolOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Livers with significant steatosis are considered extended criteria organs for transplantation because of increased rate of non-function and reduced survival in recipients. The evaluation of steatosis, and decision to use an organ, is most often made by the retrieving surgeon, but is accurate only 30-70% of the time. Raman spectroscopy is an imaging technique with the potential to allow for accurate real-time evaluation of steatosis at the time of retrieval. Methods: Male C57BL/6 mice were fed either a control or a methionine and choline deficient (MCD) diet to induce steatosis. At 2, 3 and 4 weeks, mice were sacrificed and livers harvested. Livers samples were analyzed by: 1) Oil Red O staining and scored by a histopathologist; 2) Biochemical determination of triglyceride and cholesterol content; 3) Raman spectroscopic analysis using a 515 nm-laser confocal microscope, or 785 nm-laser Raman probe; 4) intensity of triglyceride-specific Raman spectra were correlated with the degree of steatosis as determined by 1) and 2). Results: Pathology for all control mice revealed no steatosis, whereas MCD-fed mice were all scored as positive. Triglyceride content for MCD-fed mice was significantly elevated at all time-points, compared with controls, and correlated with the length of time the mice were fed an MCD diet. Upon Raman spectroscopic analysis, control livers did not show any consistent shift in the Raman spectra from 1000cm-1 to 4000cm-1, whereas MCD-fed mouse livers demonstrated shifts at 1146 cm-1, 1313 cm-1, 1460 cm-1, 1664cm-1 and 2896 cm-1, consistent with that of adipocytes and triglyceride. Conclusion: Livers with significant steatosis, as demonstrated by pathology and biochemical analysis, can be distinguished from non-fatty livers by a Raman spectral signature consistent with that of triglycerides and adipocytes. Raman spectra from mouse livers can be obtained immediately after the organ is retrieved, or while still inside the animal with the use of a portable, hand-held Raman spectrometer, which we hope to employ in future in vivo experiments. Further work will optimise the conditions for quantitative analysis of liver fat content which might be applied in the operating room. This is a promising technique for real-time evaluation organ quality at the time of retrieval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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