Use of Ultrasound to Monitor Biceps Femoris Mechanical Adaptations after Injury in a Professional Soccer Player.
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the use of ultrasound to monitor changes in the long head of the biceps femoris (BF) architecture of aprofessional soccer player with acute first-time hamstring strain. The player followed a 14 session physiotherapy treatment until return to sport. The pennation angle and aponeurosis strain of the long head of the biceps femoris (BF) were monitored at 6 occasions (up until 1 year) after injury. The size of the scar / hematoma was reduced by 63.56% (length) and 67.9% (width) after the intervention and it was almost non-traceable one year after injury. The pennation angle of the fascicles underneath the scar showed a decline of 51.4% at the end of the intervention while an increase of 109.2% of the fascicles which were closer to deep aponeurosis was observed. In contrast, pennation angle of fascicles located away from the injury site were relatively unaffected. The treatment intervention resulted in a 57.9% to 77.3% decline of maximum strain per unit of MVC moment and remained similar one year after the intervention. This study provided an example of the potential use of ultrasound-based parameters to link the mechanical adaptations of the injured muscle to specific therapeutic intervention. Key pointsChanges in fascicle orientation after biceps femoris mild tear were reduced after a 28 day intervention and remained similar one year after injury.Tendon/aponeurosis strain per unit of moment of force decreased during the course of the therapeutic intervention.Future studies could utilize ultrasonography to monitor mechanical responses after various types of hamstring injury and interventions in order to improve criteria for a safe return to sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».