MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2320164958 · doi:10.1021/jp308041d

Linear Relationship between Weighted-Average Madelung Constants and Density Functional Theory Energies for MgO Nanotubes

2012· article· en· W2320164958 sur OpenAlexaff
Mark D. Baker, A. D. Baker, Jane Belanger, Christopher R. H. Hanusa, Alana Michaels

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBoron and Carbon Nanomaterials Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMadelung constantDensity functional theoryIonLattice energyLattice constantMaterials scienceLattice (music)ThermodynamicsComputational chemistryAtomic physicsChemistryPhysicsQuantum mechanicsCrystal structureCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For systems containing large numbers of ions, calculations using Density Functional Theory (DFT) are often impractical because of the amount of time needed to perform the computations. In this paper, we show that weighted-average Madelung constants of MgO nanotubes correlate in an essentially perfectly linear way with cohesive energies determined by DFT. We discuss this correlation in terms of the relationship between lattice energies and cohesive energies. Through this linear correlation, Madelung constants are used to predict cohesive energies and average ion charges of nanostructures containing up to 3940 ions. Cohesive energies of MgO nanotubes are shown to converge to a value lower than those of bulk MgO. Using the slopes of the DFT versus Madelung constant plots, the average charges on the ions in the nanotubes are determined. For nanotubes containing the same number of ions, the relative stability of longer tubes versus disc-like structures is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry CMême sujetBoron and Carbon Nanomaterials ResearchTravaux en français237 207