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Enregistrement W2320171378 · doi:10.1186/s40697-016-0111-z

Atypical Antipsychotic Medications and Hyponatremia in Older Adults: A Population-Based Cohort Study

2016· article· en· W2320171378 sur OpenAlexafffundabout
Sonja Gandhi, Eric McArthur, Jeffrey P. Reiss, Muhammad Mamdani, Daniel G. Hackam, Matthew A. Weir, Amit X. Garg

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreSt. Michael's HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLondon Health Sciences Centre
Mots-clésMedicineHyponatremiaAntipsychoticCohortPolypharmacyPediatricsCohort studyInternal medicinePsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A number of case reports have suggested a possible association between atypical antipsychotic medications and hyponatremia. Currently, there are no reliable estimates of hyponatremia risk from atypical antipsychotic drugs. OBJECTIVE: The objective of this study was to examine the 30-day risk of hospitalization with hyponatremia in older adults dispensed an atypical antipsychotic drug relative to no antipsychotic use. DESIGN: The design of this study was a retrospective, population-based cohort study. SETTING: The setting of this study was in Ontario, Canada, from 2003 to 2012. PATIENTS: Adults 65 years or older with an identified psychiatric condition who were newly dispensed risperidone, olanzapine, or quetiapine in the community setting compared to adults with similar indicators of baseline health who were not dispensed such a prescription. MEASUREMENTS: The primary outcome was the 30-day risk of hospitalization with hyponatremia. The tracer outcome (an outcome that is not expected to be influenced by the study drugs) was the 30-day risk of hospitalization with bowel obstruction. These outcomes were assessed using hospital diagnosis codes. METHODS: Using health administrative data, we applied a propensity score technique to match antipsychotic users 1:1 to non-users of antipsychotic drugs (58,008 patients in each group). We used conditional logistic regression to compare outcomes among the matched users and non-users. RESULTS: A total of 104 baseline characteristics were well-balanced between the two matched groups. Atypical antipsychotic use compared to non-use was associated with an increased risk of hospitalization with hyponatremia within 30 days (86/58,008 (0.15 %) versus 53/58,008 (0.09 %); relative risk 1.62 (95 % confidence interval (CI) 1.15 to 2.29); absolute risk increase 0.06 % (95 % CI 0.02 to 0.10)). The limited number of events precluded some additional analyses to confirm if the association was robust. Atypical antipsychotic use compared to non-use was not associated with hospitalization with bowel obstruction within 30 days (55/58,008 (0.09 %) versus 44/58,008 (0.08 %); relative risk 1.25 (95 % CI 0.84 to 1.86)). LIMITATIONS: We could only study older adults within our data sources. CONCLUSIONS: In this study, the use of an atypical antipsychotic was associated with a modest but statistically significant increase in the 30-day risk of a hospitalization with hyponatremia. The association was less pronounced than that described with other psychotropic drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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