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Enregistrement W2320179415 · doi:10.1097/01.wco.0000053588.70044.5a

Lessons in experimental ischemia for clinical stroke medicine.

2003· review· en· W2320179415 sur OpenAlexaff
Nitin Chauhan, Zonghang Zhao, P A Barber, Alastair M. Buchan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypothermiaExcitotoxicityStroke (engine)IschemiaClinical trialNeuroprotectionBrain ischemiaIntensive care medicineCardiologyInternal medicineGlutamate receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: This review covers experimental developments in the laboratory and their translation to clinical stroke trials over the year from 3 August 2001 to 2002. RECENT FINDINGS: Recent findings include novel observations in the areas of excitotoxicity, free radical injury, neuro-inflammation and apoptosis. A key clinical finding this year has been the translation of the effects of hypothermia in global ischemia to two successful trials in cardiac arrest with patients cooled within 4-8 h following resuscitation achieving good neurological outcomes, as compared with their normothermic controls. An era of molecular imaging in stroke research is presaged by the first reports of enhanced magnetic resonance or labeling with supramagnetic contrast agents. SUMMARY: Although none of the drugs in focal ischemia has translated from experimental models, for the first time there is evidence of cytoprotection for the brain that has been translated from the laboratory to man.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,365
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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