Identification of humic acid-like and fulvic acid-like natural organic matter in river water using fluorescence spectroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Identifying the extent of humic acid (HA)-like and fulvic acid (FA)-like natural organic matter (NOM) present in natural water is important to assess disinfection by-product formation and fouling potential during drinking water treatment applications. However, the unique fluorescence properties related to HA-like NOM is masked by the fluorescence signals of the more abundant FA-like NOM. For this reason, it is not possible to accurately characterize HA-like and FA-like NOM components in a single water sample using direct fluorescence EEM analysis. A relatively simple approach is described here that demonstrates the feasibility of using a fluorescence excitation-emission matrix (EEM) approach for identifying HA-like and FA-like NOM fractions in water when used in combination with a series of pH adjustments and filtration steps. It is demonstrated that the fluorescence EEMS of HA-like and FA-like NOM fractions from the river water sample possessed different spectral properties. Fractionation of HA-like and FA-like NOM prior to fluorescence analysis is therefore proposed as a more reasonable approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle