Implementation of Drilling Systems Automation - Halifax Workshop Summary: Industry Standards, Business Models and Next Steps
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The SPE Drilling Systems Automation Technical Section (DSATS) is a committee tasked with supporting the growth and implementation of drilling automation. In September 2014, DSATS held a dual-stream workshop in Halifax, NS, Canada with focus on both the technical and business issues relating to implementation of this new technology. The workshop identified key business issues, both blockers and enablers and, for the first time, proposed a step towards a potential industry technical guideline that allows the machines and models used in drilling to communicate in real time. Workshop participants identified future actions that will continue to advance the development of drilling automation. This paper summarizes both the topics presented and the actions identified as necessary to advance the implementation of drilling systems automation. The workshop used two parallel tracks: a technical track dealing with the communications technology needed for drilling systems automation, and a business track focused on technology implementation issues. This novel format spurred a crosspollination of ideas since attendees were free to attend either track and switch between tracks during the conference, thereby contributing to topics of interest. The technical track included work to define a common interface for equipment control based on the OPC-UA communications protocol and a rig information model, or data dictionary, which is necessary for modeling the process of drilling a stand using normal drilling machinery. The business track examined issues surrounding the use of large data sets, sensors and problems encountered when using them, reliably, in real time. Participants discussed their concerns with existing drilling contracts which do not always cover the legal responsibilities of all parties involved in the construction of a well using an automatic drilling system. The workshop developed a rig information model as a guideline for data communications in the automation of drilling a stand. This model will be the basis for developing an open standard that all interested parties can use in creating drilling automation products. Additionally, the workshop initiated the work on transferring drilling automation technology into the open business arena. DSATS working groups and future planned workshops will further explore critical topics, such as data quality, modeling, and simulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».