Experimentally Validated Model for the Determination of Concentration-Dependent Diffusion of a Light Hydrocarbon in Bitumen
Notice bibliographique
Résumé
A simple experiment of transient, one-dimensional diffusion of pure butane vapor into bitumen was designed that permitted direct measurement of bitumen swelling and butane uptake with time. The experimental results showed significant swelling as a result of butane uptake by the viscous liquid. A mathematical model that rigorously accounts for the dependence of both density and mutual diffusion coefficient on liquid composition was developed and used to interpret the experimental data. Given the dependence of mixture density on composition, the concentration dependence of the diffusion coefficient of butane in bitumen was determined using least-squares nonlinear regression. It was found that the dependence of diffusion coefficient on concentration cannot be ascertained from butane uptake or bitumen swelling data alone. In isolation, either set of experimental data (bitumen swelling or butane uptake) can be fitted equally well with rather different functions describing the dependence of diffusion coefficient on composition. Validation against experimental data not used to fit model parameters, however, suffices for discriminating between candidate concentration-dependent diffusivities. These findings improve our ability to accurately measure the diffusivity of light n -alkanes in bitumen, information that is relevant to the understanding of in situ heavy oil recovery using hydrocarbon solvents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».