Cost-Effectiveness of Three Rounds of Mammography Breast Cancer Screening in Iranian Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer is the most common cancer in Iranian women as is worldwide. Mammography screening has been introduced as a beneficial method for reducing mortality and morbidity of this disease. OBJECTIVES: We developed an analytical model to assess the cost effectiveness of an organized mammography screening program in Iran for early detection of the breast cancer. PATIENTS AND METHODS: This study is an economic evaluation of mammography screening program among Iranian woman aged 40 - 70 years. A decision tree and Markov model were applied to estimate total quality adjusted life years (QALY) and lifetime costs. RESULTS: The results revealed that the incremental cost effectiveness ratio (ICER) of mammography screening in Iranian women in the first round was Int. $ 37,350 per QALY gained. The model showed that the ICER in the second and third rounds of screening program were Int. $ 141,641 and Int. $ 389,148 respectively. CONCLUSIONS: Study results identified that mammography screening program was cost-effective in 53% of the cases, but incremental cost per QALY in the second and third rounds of screening are much higher than the accepted payment threshold of Iranian health system. Thus, evaluation of other screening strategies would be useful to identify more cost-effective program. Future studies with new national data can improve the accuracy of our finding and provide better information for health policy makers for decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».