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Enregistrement W2320209392 · doi:10.1021/ct300325t

Symmetric Nonlocal Weighted Density Approximations from the Exchange-Correlation Hole of the Uniform Electron Gas

2012· article· en· W2320209392 sur OpenAlexafffund
Rogelio Cuevas‐Saavedra, Debajit Chakraborty, Sandra Rabi, Carlos Cárdenas, Paul W. Ayers

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de MonterreyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaCanada Research Chairs
Mots-clésElectronPhysicsFermi gasStatistical physicsCorrelationComputational physicsQuantum mechanicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonlocal exchange-correlation energy functionals are constructed using the accurate model exchange-correlation hole for the uniform electron gas developed by Gori-Giorgi and Perdew. The exchange-correlation hole is constrained to be symmetric and normalized, so the resulting functionals can be viewed as symmetrized versions of the weighted density approximation; we call them two-point weighted density approximations. Even without optimization of parameters or functional forms, the exchange-correlation energies for small molecules are competitive with those of the best generalized gradient approximation functionals. Two-point weighted density approximations seem to be an interesting new direction for functional development. A more general version of the conditions that define the energy for fractional electron number and fractional spin are presented. These "generalized flat-planes" conditions are closely linked to the normalization of the spin-resolved exchange-correlation hole at noninteger electron number. This and many other properties of the exact exchange-correlation functional can be imposed straightforwardly and directly in symmetrized weighted density approximation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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