A cross-modal account for synchronic and diachronic patterns of /f/ and /θ/ in English
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While the role of auditory saliency is well accepted as providing insight into the shaping of phonological systems, the influence of visual saliency on such systems has been neglected. This paper provides evidence for the importance of visual information in historical phonological change and synchronic variation through a series of audio-visual experiments with the /f/∼/θ/ contrast. /θ/ is typologically rare, an atypical target in sound change, acquired comparatively late, and synchronically variable in language inventories. Previous explanations for these patterns have focused on either the articulatory difficulty of an interdental tongue gesture or the perceptual similarity /θ/ shares with labiodental fricatives. We hypothesize that the bias is due to an asymmetry in audio-visual phonetic cues and cue variability within and across talkers. Support for this hypothesis comes from a speech perception study that explored the weighting of audio and visual cues for /f/ and /θ/ identification in CV, VC, and VCV syllabic environments in /i/, /a/, or /u/ vowel contexts in Audio, Visual, and Audio-Visual experimental conditions using stimuli from ten different talkers. The results indicate that /θ/ is more variable than /f/, both in Audio and Visual conditions. We propose that it is this variability which contributes to the unstable nature of /θ/ across time and offers an improved explanation for the observed synchronic and diachronic asymmetries in its patterning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».