The effects of alpha lipoic acid in preventing oxidative stress-induced retinal pigment epithelial cell injury
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the protective effect of alpha lipoic acid (ALA) in human adult retinal pigment epithelium cells (ARPE-19). An RPE oxidative stress model was established in ARPE-19 cells. Cell apoptosis was detected by Annexin V/PI staining and Hoechst33342 staining. Autophagy activation was evaluated by formation of acidic vesicular organelles (AVO) as well as protein expression of Atg5 and LC3. Akt phosphorylation and Bax protein expression were measured using western blot. Exogenous H2O2 significantly increased intracellular ROS concentration and decreased the viability of ARPE-19 cells in a dose-dependent way. H2O2 (12.5 μmol/L) induced early stage apoptosis, significantly decreased Akt phosphorylation, and increased Bax protein level 4 h after stimulation. H2O2 (12.5 μmol/L) significantly increased AVO formation, mRNA and protein levels of Atg-5, and protein expression of LC3 I and II. Treatment of ARPE-19 cells with 37.5 μmol/L ALA significantly blocked increased intracellular ROS level, apoptosis, AVO formation, as well as elevation of Atg5, LC3 I, and II protein levels induced by 12.5 μmol/L H2O2. Exogenous H2O2 induces apoptosis and activation of autophagy in human adult retinal pigment epithelium cells through Akt-Bax signaling. ALA is effective in protecting RPE cells from H2O2-induced cell death.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».