Patterns of Magnetic Resonance Imaging Bone Erosion in Rheumatoid Arthritis — Which Bones Are Most Frequently Involved and Show the Most Change?: Figure 1.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate by magnetic resonance imaging (MRI) which bones in wrists and metacarpophalangeal (MCP) joints most frequently show bone erosions, and which most frequently demonstrate erosive progression, in early and established rheumatoid arthritis (RA). METHODS: MRI datasets from 258 RA patients [126 with early RA (disease duration < 6 months)] were analyzed, of whom 223, including 126 with early RA, had 1-year followup MRI. All patients had MRI of one wrist, whereas 86 patients had additional images of 2nd-5th MCP joints, and 46 patients additional images of the contralateral wrist. MRI were evaluated blinded by one reader, according to the OMERACT RA MRI scoring system (RAMRIS) for erosions, and presence/absence of erosions was noted in each bone, as was presence/absence of erosive progression. RESULTS: The capitate, ulna, lunate, triquetrum, and scaphoid were the 5 bones with both most frequent baseline erosions and most frequently demonstrated erosive progression. No bones were without erosions. Patterns of erosions and progression were similar in early and established RA. No major difference between dominant and nondominant wrists was detected. In the fingers, the 2nd-3rd MCP joint most frequently displayed erosions and erosive progression. CONCLUSION: The distribution and frequency of bone erosion and erosive progression as detected by MRI in RA wrists and MCP joints were identified. No pattern differences between early versus established disease and dominant versus nondominant sides were detected. No bones showed erosive progression. Thus, no self-evident simplification of the RAMRIS erosion score was identified. Bone involvement patterns may be considered, when joints are selected for MRI protocols for clinical trials and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».