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Enregistrement W2320231577 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs10-p4-03-02

Abstract P4-03-02: Establishing a Relationship between Breast Cancer, Prolactin and Altered Fat Metabolism

2010· article· en· W2320231577 sur OpenAlexaffabout
Katja Linher, Gurmit Singh

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineAMPKLipogenesisBreast cancerFatty acid synthaseCarnitineBiologyCancerLipid metabolismProtein kinase AMedicineKinaseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite decades of research, breast cancer remains one of the most common cancers world-wide. Mammary carcinoma has been associated with a high-fat diet, and its rate in overweight post-menopausal women is up to 50% higher than in normal-weight women. The current study examined breast cancer as a metabolic disease in the context of altered fat catabolism, with a focus on examining the effects of prolactin (PRL) on the adenosine 5'-monophosphate-activated protein kinase (AMPK) energy sensing pathway that culminates with carnitine palmitoyl transferase 1 (CPT1), an enzyme that shuttles long-chain fatty acids into the mitochondrial matrix for beta oxidation. When a cell has high energy demands or is stressed, AMPK activation leads to either increased glucose uptake or the phosphorylation of acetyl-CoA carboxylase (ACC), resulting in a reduction in malonyl-CoA levels that lift an allosteric inhibition on CPT1, in turn leading to an increase in CPT1 enzyme activity. Conversely, increased malonyl-CoA levels, together with increased fatty acid synthase activity, favor lipogenesis. PRL has been shown to affect fat metabolism in adipocytes by altering malonyl-CoA levels, and we therefore examined whether CPT1 expression was altered in breast cancer cells in response to treatment with recombinant human PRL. The metabolic effects of this hormone, which is normally produced in breast tissue and has been epidemiologically linked with breast cancer, were investigated in a normal human breast epithelial cell line (184B5) and in breast cancer cells. PRL up-regulated CPT1 expression at both the mRNA and protein levels in cancer cells, but not in 184B5 cells. Of note, compared to MCF-7 or MDA-MB-231 cells, T47D cells expressed the highest levels of CPT1. The 85 kDa PRL receptor isoform was also highly expressed in this cell line compared to 184B5 or MCF-7 cells. Furthermore, PRL dose-dependently increased CPT1 enzyme activity in T47D cells, also inducing the phosphorylation of both the AMPKα catalytic subunit at threonine 172 and ACC. In T47D cells treated with AMPKα siRNA, transient knock-down of the catalytic AMPK subunit correlated with a similar knock-down in CPT1 mRNA levels. CPT1 levels in the knock-down cells could not be restored by treatment with PRL, suggesting that the PRL-mediated effect requires activation of the AMPK pathway. We also demonstrated that treatment with PRL leads to the phosphorylation of TAK1 and LKB1, two kinases that are known to activate AMPKα. It is known that PRL contributes to breast cancer by inducing cell proliferation, survival, motility, and angiogenesis. Our work proposes a novel role for this hormone in mammary carcinogenesis through its effect on fat metabolism via the induction of the AMPK pathway. Elucidating how breast cancer cells differentially produce and utilize energy compared to normal breast epithelial cells may lead to the development of new therapies for the treatment or improved management of this complex disease. (Research supported by Canadian Institutes of Health Research.) Citation Information: Cancer Res 2010;70(24 Suppl):Abstract nr P4-03-02.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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