Rediscovering lost relationships: Canadian Arctic ethnographic materials recovered from the ‘ghost ship’ <i>Baychimo</i> and the University of Alaska Museum of the North
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In 1931, the Hudson's Bay Company cargo steamer, SS Baychimo, was trapped in sea ice and abandoned in the Chukchi Sea off the northern coast of Alaska. Large amounts of scientific and navigational instruments and gear and personal items were left aboard, among them an ethnographic collection gathered in 1930 from Inuit groups in the Canadian Arctic by Richard Sterling Finnie. The ship was boarded several times over the next three years with items being salvaged by locals from nearby Wainwright and Barrow. In 1933, crew and passengers from MS Trader, a small trading vessel from Nome, boarded the abandoned ship and recovered several of Finnie's ethnological specimens. In 1934, Peter Palsson, crewmember of Trader, gave several ethnological specimens to members of the United States Department of the Interior-Alaska College Archaeological Expedition. That year, the Baychimo collection was accessioned to the nascent University of Alaska Museum (now, the University of Alaska Museum of the North). For over 80 years, the collection's relationships with Finnie, the Baychimo, and Palsson remained obscure, and its historical significance has just been rediscovered. This paper describes the collection and the path it took from the Baychimo to the University of Alaska Museum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».