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Enregistrement W2320238818 · doi:10.1017/s0032247416000115

Rediscovering lost relationships: Canadian Arctic ethnographic materials recovered from the ‘ghost ship’ <i>Baychimo</i> and the University of Alaska Museum of the North

2016· article· en· W2320238818 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua D. Reuther, Jason Rogers

Notice bibliographique

RevuePolar Record · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchaeologyBayCrewGeographyArcticThe arcticEthnographyHistoryOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In 1931, the Hudson's Bay Company cargo steamer, SS Baychimo , was trapped in sea ice and abandoned in the Chukchi Sea off the northern coast of Alaska. Large amounts of scientific and navigational instruments and gear and personal items were left aboard, among them an ethnographic collection gathered in 1930 from Inuit groups in the Canadian Arctic by Richard Sterling Finnie. The ship was boarded several times over the next three years with items being salvaged by locals from nearby Wainwright and Barrow. In 1933, crew and passengers from MS Trader , a small trading vessel from Nome, boarded the abandoned ship and recovered several of Finnie's ethnological specimens. In 1934, Peter Palsson, crewmember of Trader , gave several ethnological specimens to members of the United States Department of the Interior-Alaska College Archaeological Expedition. That year, the Baychimo collection was accessioned to the nascent University of Alaska Museum (now, the University of Alaska Museum of the North). For over 80 years, the collection's relationships with Finnie, the Baychimo , and Palsson remained obscure, and its historical significance has just been rediscovered. This paper describes the collection and the path it took from the Baychimo to the University of Alaska Museum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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