The Effect of tPA on Inpatient Rehabilitation after Stroke: A Cost Comparison
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tissue plasminogen activator has been found to significantly improve patient outcomes post stroke. Previous economic evaluations have adjusted for fewer admissions to inpatient rehabilitation but not for decreased length of stay in rehabilitation. Our objective was to estimate the potential cost savings associated with a decreased length of stay in inpatient rehabilitation for patients who receive tissue plasminogen activator compared to those who do not, in a Canadian context. METHODS: Decreased length of stay in inpatient rehabilitation for patients who received tissue plasminogen activator compared to controls was reported previously in a population of 1962 patients admitted to hospital with an ischemic stroke in Ontario between July 1, 2003 and March 31, 2008. Average per diem cost savings associated with the use of tissue plasminogen activator were calculated using a literature based cost estimate. Sensitivity analysis varying the length of stay in inpatient rehabilitation was performed. RESULTS: The estimated mean per diem cost of inpatient rehabilitation derived from the literature was $626. Based on previously reported estimates for reduced length of stay, receipt of tissue plasminogen activator was estimated to result in savings of $939 per patient during inpatient rehabilitation. Sensitivity analysis suggested that these cost savings could range from $501 to $1377 per patient on average. CONCLUSIONS: Future economic evaluations of tissue plasminogen activator should consider adjusting for shortened length of stay in inpatient rehabilitation for patients who receive tissue plasminogen activator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».