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Enregistrement W2320247880 · doi:10.1093/ehjci/jew046

Understanding the mechanism for branch pulmonary artery stenosis after the arterial switch operation for transposition of the great arteries

2016· article· en· W2320247880 sur OpenAlexaff
Conall T. Morgan, Luc Mertens, Heynric B. Grotenhuis, Shi‐Joon Yoo, Mike Seed, Lars Grosse‐Wortmann

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyGreat arteriesStenosisInternal medicineLeft pulmonary arteryAortaBody surface areaRight pulmonary arteryPulmonary arteryHeart disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pathophysiology of branch pulmonary artery (PA) stenosis after the arterial switch operation, most commonly on the left, is incompletely understood. This study examines factors associated with left PA (LPA) obstruction. Cardiac magnetic resonance (CMR) imaging studies performed in patients after arterial switch operation (ASO) were retrospectively analysed. Blood flow was measured in both branch PAs and neo-pulmonary root position in relation to the aorta was expressed as an angle, relative to a line connecting the sternum and the spine. Sixty-six patients were included for analysis. Seventy per cent (n = 46) had balanced pulmonary blood flow, 28% (n = 18) had decreased flow to the left, and 2% (n = 2) had decreased flow to the right lung. LPA area indexed to body surface area (BSA) was smaller than RPA area (62 ± 37 vs. 120 ± 64 mm2/m2, P < 0.0001). Patients with reduced LPA flow were more likely to have required pulmonary arterioplasty at the time of ASO (17 vs. 2%, P = 0.04) and had a larger aortic root diameter (25 ± 7 vs. 22 ± 5 mm2/m2, P = 0.01). Greater rightward orientation of the neo-pulmonary root correlated inversely with LPA cross-sectional area (r = −0.39, P = 0.001) but not with LPA flow. Aortic root diameter correlated inversely with LPA flow (r = −0.43, P = 0.0004) but not with LPA cross-sectional area (P = 0.32). Patients with a rightward neo-pulmonary root and/or a dilated aortic root in the upper quartile range had a smaller LPA area (53 vs. 73 mm2/m2, P = 0.04) and less pulmonary blood flow (41 vs. 46%, P = 0.02) compared with patients without those risk factors. Neo-pulmonary to neo-aortic geometry as well as post-operative compression of the LPA by an enlarged aorta impact LPA size and perfusion of the left lung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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