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Enregistrement W2320250246 · doi:10.1021/jp311069v

Supported Gold Nanoparticles as Efficient Catalysts in the Solventless Plasmon Mediated Oxidation of <i>sec</i>-Phenethyl and Benzyl Alcohol

2013· article· en· W2320250246 sur OpenAlexaff
Geniece L. Hallett-Tapley, María Jazmín Silvero, Carlos J. Bueno-Alejo, María González‐Béjar, Christopher D. McTiernan, Michel Grenier, José Carlos Netto‐Ferreira, J. C. Scaiano

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzyl alcoholBenzaldehydeAcetophenoneHydrotalciteChemistryColloidal goldAlcohol oxidationPhotochemistryCatalysisNanoparticleAlcoholAdsorptionPhotocatalysisSubstrate (aquarium)RedoxOrganic chemistryMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface plasmon excitation of supported gold nanoparticles in the presence of H 2 O 2 leads to selective oxidation of sec -phenethyl and benzyl alcohols to the carbonyl products acetophenone and benzaldehyde, respectively, in the absence of additional solvents. Light-emitting diodes are compared with microwave irradiation as excitation sources. Hydrotalcite, ZnO, and Al 2 O 3 have been chosen as the solid supports. The overall efficiency of the alcohol oxidation was found to be largely dependent on the nature of the support, with hydrotalcite-derived nanocomposites giving the highest conversions to product, yielding 90% acetophenone after 40 min of LED irradiation. The mechanism for plasmon-mediated alcohol oxidation is believed to involve a significant contribution from the support itself, with adsorption of the alcohol substrate and progression of the oxidation reaction being largely facilitated by the basicity of the support used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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