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Enregistrement W2320259649 · doi:10.2514/6.2016-0196

Electrode Material Degradation Monitoring for Durable Dielectric Barrier Discharge Plasma Actuators Manufacturing

2016· article· en· W2320259649 sur OpenAlexaff
Elisa Pescini, Maria Grazia De Giorgi, Luca Francioso, A. Taurino, Maria Concetta Martucci, Philippe Lavoie

Notice bibliographique

Revue54th AIAA Aerospace Sciences Meeting · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasma actuatorDielectric barrier dischargeDegradation (telecommunications)ElectrodeMaterials scienceDielectricPlasmaActuatorPlasma cleaningOptoelectronicsComposite materialElectronic engineeringElectrical engineeringEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to develop effcient, reproducible and durable plasma actuators. Thin metal deposition and high manufacturing reliability control were gained by adopting the photographic technique. As dielectric material degradation and electrodes corrosion are significant issues, emphasis was put in selecting materials that could withstand the plasma environment. Gold was selected as electrode material for all the geometric configurations. A Schott alkali-free borosilicate glass substrate was chosen as dielectric because of its resis- tance to material degradation in the plasma environment. Measurements of the actuator power consumption and capacitance were used to quantify the change in actuator performance over time. Moreover, scanning electron microscope images and energy dispersive X-ray spectroscopy analysis were utilised on the used devices to help explain the observed changes in actuator performance. After usage, unexpected degradation effects were ob- served on the gold electrodes, in both the front side and back side of each actuator. The electrode edges retracted and residual gold remained on the glass substrate. In particu- lar, the exposed electrode width reduced by up to approximately 50%, depending on the actuator working conditions. Moreover, the morphology of the electrode surfaces changed and melting/crystalline reorganization of the gold layer was observed at the borders of the shrunk electrodes. As a consequence, a decrease of the actuator cold capacitance with age was evident. Furthermore, a rise in the actuator power consumption and effective capac- itance was noted with increasing actuation time. At the same time, the actuator aging process produced an increase in its effective capacitance at a given dissipated powe

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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