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Enregistrement W2320271319 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-4139

Abstract 4139: Clinical evaluation of microRNA expression profiling in non-small cell lung cancer

2012· article· en· W2320271319 sur OpenAlexaff
Athina Markou, Panagiotis A. Vorkas, Ioanna Sourvinou, George M. Yousef, Evi Lianidou

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmicroRNATaqManCarcinogenesisLung cancerOncogeneBiologyGene expression profilingCancer researchReal-time polymerase chain reactionGene expressionCancerComputational biologyGeneOncologyMedicineGeneticsCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CONTEXT: MicroRNAs (miRNAs) represent a class of small non-coding RNAs that regulate gene expression at the posttranscriptional level. miRNAs play an important role in tumorigenesis since they have functions similar to oncogene or tumor suppressors and represent a new class of powerful tools for cancer prevention and therapeutics. Especially circulating miRNAs in plasma seem to be very promising novel tumor biomarkers, since their expression is correlated to diagnosis, prognosis and prediction of response to treatment. OBJECTIVE: The aim of our study was to evaluate mature miRNAs as novel tumor biomarkers in NSCLC, by exploring global expression profile of miRNAs in NSCLC paired fresh tissues and corresponding plasma samples. METHODS: FlexmiR bead array (Luminex) assay was utilized for miRNA expression profiling in 21 surgically removed NSCLC fresh tissues and their corresponding adjacent non-cancerous tissues. According to our FlexmiR results, evaluated by three different statistical approaches, 23 miRNAs were found to be differentially expressed. Our FlexmiR experiments were validated for four of these microRNAs in 40 paired NSCLC and matched corresponding adjacent non-cancerous tissues by Taqman RT-qPCR microRNA assays (Applied Biosystems). Moreover, total RNA was extracted from 37 corresponding plasma samples and miR-21 expression was quantitated by RT-qPCR. RESULTS: 23 miRNAs were found to be differentially expressed in NSCLC by the FlexmiR assay. Four of these, miR-21, miR-126*, miR-30d and miR-451, were further evaluated by quantitative RT-qPCR. The expression level of miR-21 was significantly higher in NSCLC tissues than in adjacent normal tissues (P=0.002); while miR-126* (P=0.000), miR-30d (P=0.000) and miR-451 (P=0.000) were down-regulated in NSCLC. Interestingly, high miR-21 expression and low miR-126* and miR-30d expression were associated with disease free survival (P=0.027, P= 0.047 and P=0.048 respectively). Levels of circulating miR-21 in plasma of NSCLC patients were significantly higher in NSCLC than in healthy volunteers (P=0.003). Circulating miR-21 in plasma was found to be an independent prognostic factor for NSCLC (P=0.019). Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 4139. doi:1538-7445.AM2012-4139

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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