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Enregistrement W2320276705 · doi:10.1097/ccm.0000000000000331

Use of a Daily Goals Checklist for Morning ICU Rounds

2014· article· en· W2320276705 sur OpenAlexaff
John Centofanti, Erick Duan, Neala Hoad, Marilyn Swinton, Dan Perri, Lily Waugh

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistMedicinePsychological interventionDescriptive statisticsSedationNursingFamily medicinePsychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To understand the perspectives and attitudes of ICU clinicians about use of a daily goals checklist on rounds. DESIGN: Our three data collection methods were as follows: (1) Field observations: two investigators conducted field observations to understand how and by whom the daily goals checklist was used for 80 ICU patient rounds over 6 days. (2) Document analysis: The 72 completed daily goals checklists from observed rounds were analyzed using mixed methods. (3) Interviews: With 56 clinicians, we conducted semistructured individual and focus-group interviews, analyzing transcripts using a qualitative descriptive approach and content analysis. Triangulation was achieved by a multidisciplinary investigative team using two research methods and three data sources. SETTING: Fifteen bed closed ICU in a tertiary care, university-affiliated hospital. PATIENTS: Medical-surgical ICU patients. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Field observations: The daily goals checklist was completed for 93% of observed rounds, largely by residents (86%). The champion of the verbal review was commonly a resident (83%) or medical student (9%). Document analysis: Domains with high completion rates included ventilation, sedation, central venous access, nutrition, and various prophylactic interventions. Interviews: The daily goals checklist enhanced communication, patient care, and education. Nurses, physicians, and pharmacists endorsed its enhancement of interdisciplinary communication. It facilitated a structured, thorough, and individualized approach to patient care. The daily goals checklist helped to identify new patient care issues and sparked management discussions, especially for sedation, weaning, and medications. Residents were prominent users, finding served as a multipurpose teaching tool. CONCLUSIONS: The daily goals checklist was perceived to improve the management of critically ill patients by creating a systematic, comprehensive approach to patient care and by setting individualized daily goals. Reportedly improving interprofessional communication and practice, the daily goals checklist also enhanced patient safety and daily progress, encouraging momentum in recovery from critical illness. Daily goals checklist review prompted teaching opportunities for multidisciplinary learners on morning rounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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