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Enregistrement W2320282594 · doi:10.1115/detc2014-35420

Dynamic Behavior of Carbon Nanotubes Using Nonlocal Rayleigh Beam

2014· article· en· W2320282594 sur OpenAlexafffund
Hassan Askari, Ebrahim Esmailzadeh, Davood Younesian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structures
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVibrationCarbon nanotubeNonlinear systemBoundary value problemBeam (structure)Rayleigh scatteringMaterials scienceMechanicsOscillation (cell signaling)Differential equationPartial differential equationClassical mechanicsAmplitudePhysicsMathematical analysisMathematicsComposite materialAcousticsChemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forced vibration of carbon nanotubes based on the Rayleigh beam theory in conjunction with Eringen’s nonlocal elasticity is investigated. The governing equation of vibration of carbon nanotube using the above theories is developed. The carbon nanotube is rested on a nonlinear Winkler and Pasternak foundation with the simply-supported boundary conditions. The Gelerkin procedure is utilized to find the nonlinear ordinary differential equation of vibration of system. The differential equation is solved using the multiple scales method in order to investigate the primary resonance of the considered system. The frequency response of the system is obtained and the effects of different parameters, such as the surface effect, position and magnitude of applied force and Pasternak and Winkler foundation, on the vibration behavior of the system are studied. The sensitivity of the amplitude of oscillation of carbon nanotube is depicted with respect to the surface effect. It is shown that the surface effect plays an important role in the forced vibration of the nano-scale structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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