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Enregistrement W2320310068 · doi:10.2514/6.2006-3897

A Reaction Force Measurement Study of the Transition of an In-Line Vortex to Slug Flow

2006· article· en· W2320310068 sur OpenAlexaff
Benjamin de Witt, Ron Hugo

Notice bibliographique

Revue36th AIAA Fluid Dynamics Conference and Exhibit · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortexSlugSlug flowMechanicsFlow (mathematics)Line (geometry)Materials sciencePhysicsGeologyTwo-phase flowMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the transition of an in-line pipe vortex to slug ∞ow was studied. Multiphase ∞ows consisting of air and water were injected into a Slug Flow Expander (SFE), a device designed to generate slug ∞ow at regular intervals. The main objective of this research was to characterize the momentum transfer of the SFE. Pressure and acceleration of the SFE was measured, and the spectral characteristics of these ∞uctuating signals were analyzed to identify dominant frequency spikes consistent with large-scale coherent structures that included slug ∞ow generation. It was observed that at water ∞ow rates of 1.00 L/s & 1.25 L/s and air ∞ow rates above 6.00 L/s the ∞ow regime in the SFE transitioned from Falling Film to Slug Flow. The variance, or power, of pressure and acceleration was computed, and found to increase when undergoing such a transition to the slug ∞ow regime. The coherence function of pressure and acceleration ∞uctuation signals assisted in speculating the physical processes that occurred during the transition to the slug ∞ow regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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