Adherence to Guidelines: Experience of a Canadian Stroke Prevention Clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have assessed the performance of stroke prevention clinics. In particular, limited information exists on patient compliance, achievement of therapeutic targets, and related occurrence of vascular events. METHODS: We compared our clinical practice to recommendations from published guidelines in newly referred patients for transient ischemic attack (TIA) or ischemic stroke between 2008 and 2010. We monitored our cohort for at least 1 year and assessed for adequacy of vascular risk factor management, drug adherence, and occurrence of nonlethal vascular outcomes. RESULTS: Of 408 patients, 57.8% had a stroke and 42.2% a TIA. The mean age was 68±13 years, and 52% male. Average follow-up was 15.8 months. During follow-up, 253 patients (70.3%) completely achieved their blood pressure target, 151 (45.5%) achieved their low-density lipoprotein (LDL) cholesterol target, and 407 (99.8%) were on antithrombotics. Eighty-nine patients (21.8%) attained optimal therapy status, defined as reaching targets for LDL cholesterol, blood pressure, and antithrombotic use. Adherence to drug therapy was associated with attainment of optimal therapy status (p=0.01). Diabetes was associated with lower probability of attaining optimal therapy status (odds ratio [OR], 0.36; 95% confidence interval [CI], 0.20-0.66) and blood pressure targets (OR, 0.09; 95% CI, 0.05-0.17). During follow-up, 52 (12.7%) patients had a nonlethal vascular event. CONCLUSION: Our study shows good attainment of therapeutic goals associated with adherence to drug therapy. However, optimal therapy status and blood pressure targets were more difficult to attain in patients with diabetes; therefore, more intensive preventive efforts may be required for these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».