Anaerobic Biodegradation of Longer-Chain <i>n</i>-Alkanes Coupled to Methane Production in Oil Sands Tailings
Notice bibliographique
Résumé
Extraction of bitumen from mined oil sands ores produces enormous volumes of tailings that are stored in settling basins (current inventory ≥ 840 million m(3)). Our previous studies revealed that certain hydrocarbons (short-chain n-alkanes [C(6)-C(10)] and monoaromatics [toluene, o-xylene, m-xylene]) in residual naphtha entrained in the tailings are biodegraded to CH(4) by a consortium of microorganisms. Here we show that higher molecular weight n-alkanes (C(14), C(16), and C(18)) are also degraded under methanogenic conditions in oil sands tailings, albeit after a lengthy lag (~180 d) before the onset of methanogenesis. Gas chromatographic analyses showed that the longer-chain n-alkanes each added at ~400 mg L(-1) were completely degraded by the resident microorganisms within ~440 d at ~20 °C. 16S rRNA gene sequence analysis of clone libraries implied that the predominant pathway of longer-chain n-alkane metabolism in tailings is through syntrophic oxidation of n-alkanes coupled with CO(2) reduction to CH(4). These studies demonstrating methanogenic biodegradation of longer-chain n-alkanes by microbes native to oil sands tailings may be important for effective management of tailings and greenhouse gas emissions from tailings ponds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».