Healing Time and Complications in Operatively Treated Atypical Femur Fractures Associated With Bisphosphonate Use
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to characterize demographics, healing time, and complications of a large series of operatively treated atypical femur fractures. DESIGN: Retrospective multicenter review. SETTING: Seventeen academic medical centers. PATIENTS: Bisphosphonate-related fractures as defined by American Society of Bone and Mineral Research. Fractures had to be followed for at least 6 months or to union or revision. INTERVENTION: Operative treatment of bisphosphonate-related fracture. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Union time and complications of treatment, as well as information about the contralateral limb. RESULTS: There were 179 patients, average age 72, average body mass index 27.2. Average follow-up was 17 months. Twenty-one percent had a previous history of fragility fracture; 34% had prodromal pain. Most (88%) lived independently before injury. Thirty-one percent had radiographic changes suggesting stress reaction. Surgical fixation was with cephalomedullary nail (51%), IM nail (48%), or plate (1%). Complications included death (4), PE (3), and wound infection (6). Twenty (12%) patients underwent revision at an average of 11 months. Excluding revisions, average union time was 5.2 months. For revisions, union occurred at an average of 10.2 months after intervention. No association was identified between discontinuation of bisphosphonates and union time (P = 0.5) or need for revision (P = 0.7). Twenty-one percent sustained contralateral femur fractures; 32% of these had pain and 59% had stress reaction before contralateral fracture. CONCLUSIONS: In this series, surgery had a 12% failure rate and delayed average time to union. Twenty-one percent developed contralateral femur fractures within 2 years, underscoring the need to evaluate the contralateral extremity. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level IV. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».