Association Between Plasma Beta-endorphin and WOMAC Score in Female Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: β-endorphin plays a role in the descending pain control in the central nervous system. Central sensitization may be involved in the generating and maintenance of osteoarthritis (OA) pain. However, the correlation between β-endorphin and pain severity in OA has shown conflicting results. The aim of this study was to investigate the association between plasma β-endorphin and the severity of the disease. METHODS: This study was an observational cross-sectional study carried out on 60 female subjects with knee OA who fulfilled the inclusion criteria. Plasma β-endorphin was measured by a commercial enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kit. Osteoarthritis knees were classified by the Kellegren-Lawrence (KL) grading (1-4) criteria. The Western Ontario McMaster University Osteoarthritis (WOMAC) scoring method was used to assess self-reported physical function, pain and stiffness. RESULTS: The mean of the participants' ages was 58 years old, ranging from 42 to 83 years. Overall, more than 70% of the participants were overweight with a mean of body mass index (BMI) of 27.59. More than 54% of the participants were diagnosed of having KL grading 3 or 4. Plasma β-endorphin was correlated inversely with the WOMAC subscale of stiffness (r=-0.286, p=0.0311), but no correlation was noted with the WOMAC subscale of pain and physical activity. There was no significant difference of the mean of plasma β-endorphin among the KL gradings. CONCLUSIONS: Plasma β-endorphin is associated with better WOMAC total score and stiffness subscale, but not associated with KL grading of OA. KEYWORDS: knee osteoarthritis, female, β-endorphin, WOMAC, Kellgren-Lawrence
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».