Automated Lake Wide Flooding Predictions and Economic Damages on Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The International Joint Commission (IJC) is presently re-evaluating the operational procedures for the Moses-Saunders Power Dam in Massena, New York, which controls the water levels of Lake Ontario and the flows of the St. Lawrence River. The weekly discharge rates at the dam range from 5,000 to 10,000 cubic meters per second and are regulated by a series of rules developed under the Boundary Waters Treaty of 1909 between the US and Canada. The current regulation plan is 1958D. New plans presently under consideration require complete impact evaluations for the system stakeholders that are sensitive to water level fluctuations, such as riparian property owners, the natural environment, and hydroelectric power generation. Baird & Associates was retained by the Buffalo District US ACE to evaluate the impacts of water levels for the alternative regulation plans under consideration on flooding and erosion hazards for riparian property. Refer to the companion paper for the discussion on erosion (Nairn and Zuzek). The study area included over 4,000 km of river and lake shoreline and 21,000 riparian properties. Given the vast geographic extent of the study area, complexity of the analysis, and fast-track schedule, the utilization of GIS technology and custom software applications was critical to the successful completion of the project. Baird relied on the functionality in the Flood and Erosion Prediction System (FEPS), which links GIS to engineering models and a relational database, to complete the analysis on budget and on schedule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».