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Enregistrement W2320329323 · doi:10.1021/acs.analchem.5b00533

Metal Ion-Assisted Photochemical Vapor Generation for the Determination of Lead in Environmental Samples by Multicollector-ICPMS

2015· article· en· W2320329323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilDefence Research and Development CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryDetection limitReagentCertified reference materialsInductively coupled plasma mass spectrometryMetal ions in aqueous solutionHydrideIsotope dilutionInductively coupled plasmaAnalytical Chemistry (journal)Mass spectrometryMetalCalibrationCalibration curveEnvironmental chemistryChromatographyPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel and sensitive approach for the accurate and precise determination of Pb in environmental samples is presented using transition metal ion-assisted photochemical vapor generation (PVG) for sample introduction with multicollector inductively coupled plasma mass spectrometry (MC-ICPMS) detection. A significant improvement in PVG efficiency of lead is achieved in the presence of transition metal ions (Co(2+) and Ni(2+)) in solutions of 5% (v/v) formic acid. The determination of Pb in digests of sediment or soil samples is readily achieved due to coexisting transition metal ions which facilitate the PVG reaction. The method detection limit of 0.005 ng g(-1) (3σ) using external calibration is comparable to that obtained using hydride generation (HG) ICPMS. However, PVG methodology is simpler, results in lower blanks, and avoids unstable reagents. The accuracy of the proposed method was demonstrated by analysis of several environmental certified reference materials (CRMs; SLRS-5 and SRM1640a river water CRMs and MESS-3, MESS-4, and SRM2702 sediments) with satisfying results. High precision of determination (<0.4% RSD) of Pb in river water and sediments was realized on the basis of isotope dilution calibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle