Determinants of Citation Impact in Large Clinical Trials in Critical Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Randomized clinical trials provide the best evidence of treatment effectiveness; factors determining their impact are unknown. We sought to determine the influence of funding (industry vs nonindustry), research (comparative effectiveness vs technology evaluation), and organizational models (investigator-led trials group vs others) on the impact of large trials in critical care medicine. DATA SOURCES: We searched MEDLINE for randomized clinical trials published between 1990 and 2012 in five critical care, five general interest, and one pediatrics journal. Impact was evaluated as annual citation rates measured using the ISI Web of Knowledge database. STUDY SELECTION: Eligible trials enrolled at least 100 critically ill adults, children, or neonates, evaluated an intervention that was applied during the ICU stay, and reported mortality and/or length of ICU or hospital stay. DATA EXTRACTION: Two reviewers identified eligible studies, and two separate reviewers extracted data. DATA SYNTHESIS: We identified 391 randomized clinical trials, recruiting 208,154 subjects. Funding source--industry versus peer review versus mixed--did not impact citation rates. Comparative effectiveness studies made up 52.5% of the reports and were cited more frequently than studies evaluating novel technologies (median, 15.6 vs 10.3 citations/yr; p = 0.002). Trials conducted by investigator-led trials groups (n = 45) were cited a median of 45.7 (interquartile range [IQR], 17.3-86.2) times per year, significantly more often (p < 0.0001) than multicenter trials conducted by ad hoc groups (n = 89; median, 19 [IQR, 8.7-30.4]) or industry (n = 85; median, 12.3 [IQR, 5.4-24.1]), and more than single-center trials (n = 116; median, 6.8 [IQR, 3.5-12.8]) or small ad hoc trials involving two to five centers (n = 59; median, 11.0 [IQR, 4.5-22.4]). Although only 11.5% of all trials included, randomized clinical trials from investigator-led research consortia accounted for nine of the 16 studies cited more than 100 times per year and 23.4% of all citations; their costs were substantially less than the typical costs of industry-run trials.. CONCLUSIONS: Clinical trials conducted by investigator-led research groups are significantly more frequently cited than industry-led trials in critical care medicine. In addition, costs appear to be substantially lower with investigator-led trials. Support for and expansion of this model of research can ensure that critical care research is clinically relevant and practice changing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheBibliométrie Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,427 | 0,881 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,042 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».