Fluctuations in lemming populations in north Yukon, Canada, 2007–2010
Notice bibliographique
Résumé
We estimated population density of brown lemmings ( Lemmus sibiricus (Kerr, 1792)), Greenland collared lemmings ( Dicrostonyx groenlandicus (Traill, 1823)), and tundra voles ( Microtus oeconomus (Pallas, 1776)) on Herschel Island from 2007 to 2010 by mark–recapture on three live-trapping areas. Limited data were also available from Komakuk Beach on the north Yukon coast. In contrast to most previous studies, brown and collared lemmings were partly out of phase. Brown lemmings on Herschel reached peak density in 2007–2008 and were low in 2009–2010, while collared lemmings were at peak density in 2007–2008 and again in 2010. Large adult male body size was characteristic of peak populations. Brown lemmings increased dramatically in the peak summer of 2008 and collared lemmings increased rapidly when winter breeding under the snow was successful in 2009–2010. By contrast, at Komakuk Beach, we could see no clear signs of fluctuations in these three species. Winter snow conditions may be too severe for population persistence on the coastal plain along the north coast of the Yukon. Further work is needed to unravel why peak lemming densities are so variable among sites and why lemming fluctuations are so pronounced on the arctic coastal plain of Alaska and virtually absent on the coastal plain of the north Yukon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».