Effect of cold fog on leakage current characteristics of polluted insulators
Notice bibliographique
Résumé
Due to the wide range applications of high voltage insulators in power network systems, the reliable performance of insulators is challenged by different climate conditions including soluble and non-soluble contaminations. High voltage insulators installed near coastal areas are heavily contaminated with sea salt. In winter, due to the combined effect of sea salt and cold fog deposition, leakage current (LC) may flow on the insulators and surface degradation may take place, which may lead to surface flashover and consequently, to premature failure of power network systems. The leakage current waveform has a strong relationship with the contamination level, fog conditions and applied voltage. The investigation of LC before the flashover is essential to the reliability and secure operation of outdoor insulators. To determine the leakage current (LC) performance of high voltage silicone rubber insulators, laboratory investigation was carried out in an environmental chamber to understand this phenomenon and to simulate different behavior on the insulator surface. The performance of LC was investigated in laboratory during three different periods i.e. wetting period, drying period and dry band arcing period. Also for better understanding of insulator leakage current response an electrical model was used for computer based simulation using EMTP software. The relationship was analyzed on experimental and simulation work on the bases of magnitude and total harmonic distortion (THD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».