An investigation into the identification of gifted kindergarten children
Notice bibliographique
Résumé
Gifted children once identified may develop to their potential if appropriate and stimulating educational programs are provided. There has been a progressive search for valid and economical instruments that can be used for identification of the intellectually gifted. The purpose of this investigation was to determine what combination of three economical predictor instruments was able to identify an intellectually gifted group of kindergarten children. Kindergarten children (n=8l6) from a random sample of 32 schools in two urban school districts of the Greater Vancouver area of British Columbia were administered the Vane Kindergarten Test (VKT). A further sample (n=l94) was drawn from the above sample. The Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence (WPPSI) was administered to the 194 children. The teachers and parents of these children (n=l94) completed the questionnaires: Perks Teacher Nomination Questionnaire (PTNQ) and Perks Parent Nomination Questionnaire (PPNQ), on children's intellectual abilities. On the basis of their WPPSI scores, the children were classified into gifted (n=42) (WPPSI IQ2.130) and non-gifted (n=l52) (WPPSI IQ<130) groups. A discriminant function analysis was performed to assess the validity of the VKT, PTNQ, and PPNQ as predictors of group membership. Of the 194 children, 88.7% were identified correctly as gifted or non-gifted by the VKT, 79.9% by the PTNQ, and 78.4% by the PPNQ. For the 152 non-gifted children, 95.4% were identified correctly by the VKT, 96.1% by the PTNQ, and 94.7% by the PPNQ. Of the 42 gifted children, 64.3% were identified correctly by the VKT, 21.4% by the PTNQ, and 19.0% by the PPNQ. The VKT was the most accurate predictor (64.3%) of intellectually gifted kindergarten-children and was of particular value (97.6%) if children with VKT IQ scores of 127, 128, and 129 as well as those with scores 130 and higher were included within the gifted group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».