Healthcare Use for Pain in Women Waiting for Gynaecological Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background. Pain while waiting for surgery may increase healthcare utilization (HCU) preoperatively. Objective. Examine the association between preoperative pain and HCU in the year prior to gynecological surgery. Methods. 590 women waiting for surgery in a Canadian tertiary care centre were asked to report on HCU in the year before surgery. Pain was assessed using the Brief Pain Inventory. Results. 33% reported moderate to severe pain intensity and interference in the week before surgery. Sixty-one percent (n = 360) reported a total of 2026 healthcare visits, with 21% (n = 126) reporting six or more visits in the year before surgery. After controlling for covariates, women with moderate to severe (>3/10) pain intensity/interference reported higher odds of overall HCU (≥3 pain-related visits to family doctor or specialist in the past year or ≥1 to emergency/walk-in clinic) compared to women with no or mild pain. Lower body mass index (BMI < 30 versus ≥30) and anxiety and/or depression were associated with emergency department or walk-in visits but not visits to family doctors or specialists. Conclusions. There is a high burden of pain in women awaiting gynecological surgery. Decisions about resource allocation should consider the impact of pain on individuals and the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».