Adverse Hydrologic and Ecologic Impacts of Wildfires in Western Watersheds
Notice bibliographique
Résumé
Wildfire is a common occurrence in the semi-arid western and southwestern United States. Extended periods of drought increase the probability and severity of wildfires. The destruction of vegetation and ground litter and altered soil conditions adversely impact the hydrologic response of the watershed by increasing the runoff during post-wildfire rainfall events. The higher peak flows and greater soil erosion potential, in turn, lead to accelerated soil erosion, debris flows, and slope failures. Sediments transported to downstream waters have the potential to accentuate flooding, cause sedimentation, and change channel morphology. In addition, the sediments act as a vector for transport and redistribution of contaminants to downstream waters that may be detrimental to aquatic ecosystems. The severity of post-wildfire flooding and damage depends upon the severity of the burn, the nature of the burned vegetative cover, topography, geology, soil conditions, the timing and intensity of post-wildfire rainfall events, watershed recovery, proximity of structures to flooding sources, and engineered mitigation measures. The influence of some of the above factors is examined for the La Canada Flintridge—La Crescenta area in Southern California, which was affected by three major fire-flood sequences in the past century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».