Affinities of human histo-blood group antigens for norovirus capsid protein complexes
Notice bibliographique
Résumé
The binding profiles of many human noroviruses (huNoVs) for human histo-blood group antigens have been characterized. However, quantitative-binding data for these important virus-host interactions are lacking. Here, we report on the intrinsic (per binding site) affinities of HBGA oligosaccharides for the huNoV VA387 virus-like particles (VLPs) and the associated subviral P particles measured using electrospray ionization mass spectrometry. The affinities of 13 HBGA oligosaccharides, containing A, B and H epitopes, with variable sizes (disaccharide to tetrasaccharide) and different precursor chain types (types 1, 2, 3, 5 and 6), were measured for the P particle, while the affinities of the A and B trisaccharides and A and B type 6 tetrasaccharides for the VLP were determined. The intrinsic affinities of the HBGA oligosaccharides for the P particle range from 500 to 2300 M(-1), while those of the A and B trisaccharides and the A and B type 6 tetrasaccharides for the VLP range from 1000 to 4000 M(-1). Comparison of these binding data with those measured previously for the corresponding P dimer reveals that the HBGA oligosaccharides tested exhibit similar intrinsic affinities for the P dimer and P particle. The intrinsic affinities for the VLP are consistently higher than those measured for the P particle, but within a factor of three. While the cause of the subtle differences in HBGA oligosaccharide affinities for the P dimer and P particle and those for the VLP remains unknown, the present data support the use of P dimers or P particles as surrogates to the VLP for huNoV-receptor-binding studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».