Small Molecule STAT5-SH2 Domain Inhibitors Exhibit Potent Antileukemia Activity
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of evidence shows that Signal Transducer and Activator of Transcription 5 (STAT5) protein, a key member of the STAT family of signaling proteins, plays a pivotal role in the progression of many human cancers, including acute myeloid leukemia and prostate cancer. Unlike STAT3, where significant medicinal effort has been expended to identify potent direct inhibitors, Stat5 has been poorly investigated as a molecular therapeutic target. Thus, in an effort to identify direct inhibitors of STAT5 protein, we conducted an in vitro screen of a focused library of SH2 domain binding salicylic acid-containing inhibitors (∼150) against STAT5, as well as against STAT3 and STAT1 proteins for SH2 domain selectivity. We herein report the identification of several potent (K(i) < 5 μM) and STAT5 selective (>3-fold specificity for STAT5 cf. STAT1 and STAT3) inhibitors, BP-1-107, BP-1-108, SF-1-087, and SF-1-088. Lead agents, evaluated in K562 and MV-4-11 human leukemia cells, showed potent induction of apoptosis (IC(50)'s ∼ 20 μM) which correlated with potent and selective suppression of STAT5 phosphorylation, as well as inhibition of STAT5 target genes cyclin D1, cyclin D2, C-MYC, and MCL-1. Moreover, lead agent BP-1-108 showed negligible cytotoxic effects in normal bone marrow cells not expressing activated STAT5 protein. Inhibitors identified in this study represent some of the most potent direct small molecule, nonphosphorylated inhibitors of STAT5 to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».