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Enregistrement W2320469774 · doi:10.1590/2177-6709.21.1.047-053.oar

Nasal septum changes in adolescent patients treated with rapid maxillary expansion

2016· article· en· W2320469774 sur OpenAlexaff
Tehnia Aziz, F. Carter Wheatley, Kal Ansari, Manuel O. Lagravère, Michael P. Major, Carlos Flores‐Mir

Notice bibliographique

RevueDental Press Journal of Orthodontics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCone beam computed tomographyNasal septumAnalysis of varianceRepeated measures designCephalometryDentistryComputed tomographyOrthodonticsNoseSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To analyze cone-beam computed tomography (CBCT) scans to measure changes in nasal septal deviation (NSD) after rapid maxillary expansion (RME) treatment in adolescent patients. METHODS: This retrospective study involved 33 patients presenting with moderate to severe nasal septum deviation as an incidental finding. Out of these 33 patients, 26 were treated for transverse maxillary constriction with RME and seven, who did not undergo RME treatment, were included in the study as control group. CBCT scans were taken before appliance insertion and after appliance removal. These images were analyzed to measure changes in nasal septum deviation (NSD). Analysis of variance for repeated measures (ANOVA) was used. RESULTS: No significant changes were identified in NSD regardless of the application or not of RME treatment and irrespective of the baseline deviation degree. CONCLUSION: This study did not provide strong evidence to suggest that RME treatment has any effect on NSD in adolescent patients; however, the results should be interpreted with caution, due to the small sample size and large variation amongst individual patient characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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