Development of Discontinuous Galerkin Methods and a Parallel Simulator for Reservoir Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The classical discontinuous Galerkin (DG) methods are designed for elliptic (parabolic) problems and hyperbolic problems. For reservoir simulations, the pressure equation from the black oil model is elliptic (parabolic), while the equations for saturations are hyperbolic. Due to this special property, it is difficult to directly apply the discontinuous Galerkin methods to the black oil model. In this paper, we extend the discontinuous Galerkin methods to reservoir simulations. In our schemes, the local discontinuous Galerkin (LDG) method is used to discretize the black oil model. The upwind concept is combined with the numerical flux term of the LDG method to simulate the direction of propagation of the multiphase flow in reservoirs to avoid the unphysical solutions. We also extend the Peaceman model to the discontinuous Galerkin methods on unstructured grids. Based on the extended discontinuous Galerkin methods, we employ the iterative implicit pressure-explicit saturation (iterative-IMPES) and fully implicit (FIM) methods to solve the coupled nonlinear black oil model. A parallel simulator is implemented using the parallel adaptive finite element package, Parallel Hierarchical Grid (PHG), and validated by testing the first and ninth SPE Comparative Solution Projects. The parallel scalability of our simulator is also tested by a large scale case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».