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Enregistrement W2320504028 · doi:10.1093/geronb/55.1.p47

Relationships between mood and estradiol (E2) levels in Alzheimer'sdisease (AD) patients

2000· article· en· W2320504028 sur OpenAlexaff
Linda E. Carlson, B. B. Sherwin, Howard Chertkow

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series B · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstrogenGeriatric Depression ScaleMoodDepression (economics)Internal medicineMedicinePsychologyEndocrinologyPhysiologyPsychiatryDepressive symptomsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the relationship between mood and estradiol (E2) levels and assesses the prevalence of mood symptoms in Alzheimer's disease (AD) patients compared to healthy elderly controls. Fifty-two AD patients (26 men, 23 estrogen non-using women and three estrogen-using women), mean age 76.2 years, were recruited and assessed with the Geriatric Depression Scale (GDS), a test of mood, and a radioimmunoassay measure of E2 levels at the time of testing. The AD patients were compared to a control group of age and gender-matched healthy elderly men and women estrogen-users and non-users. No differences were found between the AD patients and the controls in overall E2 levels, but, as expected, the women estrogen-users in both the AD and control groups had higher E2 levels than the men and the female estrogen non-users. Both groups of men had higher E2 levels than the estrogen non-using women. There was a significant negative correlation between E2 levels and GDS scores in the full sample, which was particularly strong in the estrogen-using women. This indicates that those subjects with higher E2 levels had less mood symptomatology. Overall, mood scores in the AD patients were higher than in the healthy controls, indicating higher levels of depressive symptomatology; the highest depression scores occurred in the AD women who were estrogen non-users. This suggests that depressive symptoms are common in AD patients, and that women with AD who are not taking estrogen replacement may be especially vulnerable to depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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