Hydrographic Vertical Separation Surfaces (HyVSEPs) for the Tidal Waters of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Since the advent of Global Navigation Satellite Systems, it has been possible to perform hydrographic survey reductions through the ellipsoid, which has the potential to simplify operations and improve bathymetric products. This technique requires a spatially continuous separation surface connecting chart datum (CD) to a geodetic ellipsoid. The Canadian Hydrographic Service (CHS), with support from the Canadian Geodetic Survey, has developed a new suite of such surfaces, termed Hydrographic Vertical Separations Surfaces, or HyVSEPs, for CD and seven tidal levels. They capture the spatial variability of the tidal datum and levels between tide gauges and offshore using semiempirical models coupling observations at tide stations with relative sea-level rise estimates, dynamic ocean model solutions, satellite altimetry, and a geoid model. HyVSEPs are available for all tidal waters of Canada, covering over seven million square kilometers of ocean and more than 200,000 kilometers of shoreline. This document provides an overview of the CHS's modeling approach, tools, methods, and procedures.The HyVSEP for CD defines the new hydrographic datum for the tidal waters of Canada. HyVSEPs for other tidal levels are fundamental for coastal studies, climate change adaptation and the definition of the Canadian shoreline and offshore boundaries. HyVSEPs for inland waters are not discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».